本章只讲设置里的① 离线包投放(官方 zip / 裸模型文件 → 软件自己校验并放到数据目录)。Comfy 权重包请走 ComfyUI 离线资源,不要放到投放目录里当普通 zip 猜。
有网时:设置 → 本地引擎 → 引擎与组件,卡片上点「下载」即可,不必走离线投放。离线投放适合网络受限、需要拷贝到别的电脑、或想提前把大文件备好的情况。
离线包不装在程序安装目录,而是装在用户数据目录(项目存档目录)里,下文简称「数据目录」。
%APPDATA%\bgxiong-ai-story(资源管理器地址栏可直接粘贴)。app_data_root.txt(一行绝对路径),或 设置 → 数据存储 → 当前项目存档目录。投放目录固定是 数据目录\offline-drop,不存在时软件会自动创建。
offline-drop)。runtimes。| 类型 | 投放形态 | 文件名规则 |
|---|---|---|
| 引擎 / 配音 / 音乐 / 人声包 | zip,或 Python 的 .tar.gz | 必须和下面清单里的文件名完全一致 |
| 本地文本模型 | 裸 *.gguf,不要再打 zip | 文件名可以自定 |
| Whisper 语音模型 | 裸 ggml-*.bin,不要再打 zip | 必须以 ggml- 开头、.bin 结尾 |
设置面板里的「官方文件名白名单」和下面的清单出自同一份软件内置目录。若两者不一致,以面板为准。
官方包已上传网盘,网盘里按组件分文件夹,文件名和下表一致。大文件请用网盘客户端多线程下载。
下表列出离线投放能装的全部模块。投放时都放进同一个 offline-drop,软件会自己装到下表「装到哪里」那一列的位置(相对数据目录),你不用自己拷,那一列方便排查。<版本号> 是软件按包内版本自动建的文件夹,_store 存放依赖包和模型权重。模块怎么启动、三层状态怎么看,见第 09 章:运行时模块。
| 模块 | 要放的文件 | 装到哪里 | 里面是什么 / 干什么用 | 大约体积 |
|---|---|---|---|---|
| FFmpeg | ffmpeg-windows-x64-20260607.zip | runtimes\ffmpeg\<版本号>\ | ffmpeg.exe、ffprobe.exe。读视频信息、拼接和转码音视频,剪辑、合成、导出都要用,缺了会出现相关失败提示 | 116 MB |
| Llama(本地文本引擎) | llama-windows-x64-cuda-20260716.zip | runtimes\llama\<版本号>\ | llama-server 和 CUDA 运行库,只有引擎、不含模型。在本机跑 GGUF 文本模型,需要 NVIDIA 显卡和 CUDA 12 驱动 | 622 MB |
| 本地文本模型 | 任意 *.gguf,例如 Qwen2.5-7B-Instruct-Q4_K_M.gguf | models\text_generation\ | 给 Llama 加载的模型权重。装完到「文本模型」里选中它,再启动 Llama | 2~8 GB,看模型 |
| Whisper(语音识别引擎) | whisper-windows-x64-20260625.zip | runtimes\whisper\<版本号>\ | 识别程序和 CUDA 运行库,只有引擎、不含模型。把语音转成文字,自动剪辑、字幕会用到,需要 NVIDIA 显卡 | 438 MB |
| Whisper 语音模型 | ggml-tiny.bin、ggml-base.bin、ggml-small.bin、ggml-medium.bin、ggml-large-v3.bin 等 | models\speech_recognition\ | 识别模型权重。和 Whisper 引擎两样都要有才能识别,装完到「语音识别」里选中它 | 75 MB 到几 GB,看档位 |
| Python 3.12 | cpython-3.12.13+20260310-x86_64-pc-windows-msvc-install_only.tar.gz | runtimes\python\<版本号>\ | 托管的 Python 解释器,VoxCPM2、ACE-Step、ClearVoice 等的运行底座。「引擎与组件」里的 Python 卡片就是它 | 44 MB |
| Python 3.11 | cpython-3.11.11+20241219-x86_64-pc-windows-msvc-install_only.tar.gz | runtimes\python311\<版本号>\ | 托管的 Python 解释器,IndexTTS-2.5 专用,不能拿 3.12 代替 | 43 MB |
| VoxCPM2 TTS | 启动器 voxcpm-windows-x64-2.0.11.zip依赖 voxcpm-windows-x64-deps-2.0.7.zip权重 voxcpm-windows-x64-model-2.0.7.zip | 启动器:runtimes\tts\voxcpm\<版本号>\依赖和权重: runtimes\tts\voxcpm\_store\ | 本机配音。需要 Python 3.12,建议显存 8 GB 以上 | 全套约 4.1 GB |
| IndexTTS-2.5 TTS | 启动器 indextts-windows-x64-2.5.2.zip依赖 indextts-windows-x64-deps-2.5.0.zip权重 indextts-windows-x64-model-2.5.0.zipHF 缓存 indextts-windows-x64-hf-2.5.0.zip | 启动器:runtimes\tts\indextts\<版本号>\其余: runtimes\tts\indextts\_store\ | 另一套本机配音引擎。需要 Python 3.11,建议显存 6 GB 以上,和 VoxCPM2 不要同时占满显卡 | 全套约 21 GB |
| ACE-Step 1.5 Music | 启动器 acestep-windows-x64-1.5.3.zip依赖 acestep-wheelhouse-windows-x64-1.5.0.zip权重 acestep-checkpoints-openbox-1.5.0.zip | 启动器:runtimes\music\acestep\<版本号>\其余: runtimes\music\acestep\_store\ | 本机写歌,支持生成、改歌、局部重绘、分轨提取、加轨叠层、补全,支持中文歌词。需要 NVIDIA 显卡、显存 4 GB 以上,不支持 CPU | 全套约 12 GB |
| ClearVoice | 启动器 clearvoice-windows-x64-1.0.2.zip依赖 clearvoice-wheelhouse-windows-x64-1.0.0.zip权重 clearvoice-se-mossformer2-48k-1.0.0.zip、clearvoice-sr-mossformer2-48k-1.0.0.zip、clearvoice-ss-mossformer2-16k-1.0.0.zip、clearvoice-tse-av-mossformer2-16k-1.0.0.zip | 启动器:runtimes\speech\clearvoice\<版本号>\其余: runtimes\speech\clearvoice\_store\ | 人声精修:降噪(se)、超分修复(sr)、多人分离(ss)、目标说话人提取(tse) | 全套约 5.1 GB |
| 提取干声(人声分离) | 启动器 vocalsep-windows-x64-1.0.1.zip依赖 vocalsep-wheelhouse-windows-x64-1.0.0.zip模型索引 vocalsep-model-index-1.0.0.zip主模型 vocalsep-model-bsroformer-viperx1297-1.0.0.zip可选模型 vocalsep-model-melband-kim-vocals-1.0.0.zip、vocalsep-model-htdemucs-ft-1.0.0.zip | 启动器:runtimes\speech\vocalsep\<版本号>\其余: runtimes\speech\vocalsep\_store\ | 从音频里分出人声,可同时输出伴奏。两个可选模型不放也能用 | 必需部分约 4 GB,可选模型再加约 1.2 GB |
runtimes\music\acestep\_store\checkpoints\ 对应子目录。.gguf 和 ggml-*.bin 不受版本规则约束,按下一节更换。offline-drop。model already exists (use replace)。换个文件名就能和旧模型并存,例如 ggml-base.bin 和 ggml-small.bin。也可以直接把模型拷进 models\text_generation\ 或 models\speech_recognition\,再在界面里选中。这条路不经过扫描和校验,网盘没下完的半截文件不要直接拷进去。
ggml-*.bin 是两件事。不要把 .gguf / ggml-*.bin 改名成清单里的 zip 名,模型也不要塞进 runtimes。mmproj 等附属文件投放通道不识别,请在本地模型面板里导入。仍显示未安装时:核对文件名和上表完全一致(.gguf / ggml-*.bin 核对扩展名);再点一次「扫描」→「安装推荐」;重启应用后刷新列表;提示 LAUNCHER_REQUIRED 就先装同一引擎的启动器包。